MATERIALS GOLDREAD / ISSUE 051

机器学习设计低模量3D打印钛合金

从CALPHAD凝固描述符和多目标筛选,到LPBF打印、β相组织及体外性能验证

DOI · 10.1038/s41467-026-71927-6
  • 机器学习合金设计
材料金读 051:机器学习设计低模量3D打印钛合金
当期封面 · Nature Communications

RESEARCH QUESTION / 051

CALPHAD 描述符、机器学习代理模型与 LPBF 组织如何共同指向低模量 β 钛合金的设计窗口?

机器学习、多目标优化与 LPBF 验证共同筛选出 ANTZS 钛合金,并评估其低模量、可打印性、耐蚀性和体外相容性。

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